Kuantum tesirli bilgisayarların yaratılmasında öncü olan Kaliforniyalı D-Wave şirketi, iki projeyi muvaffakiyetle tamamlayarak teknolojisinin aktifliğini kanıtladı. Her ne kadar şimdi tam teşekküllü kuantum bilgisayarları olmasalar da D-Wave’in makineleri, klâsik hesaplamanın suratını geride bırakarak pratik meseleleri çözmeye başladı.
Kuantum ve klasik hesaplamayı birleştiren kuantum tavlama metodu (kuantum normalizasyonu), Ford Otosan’ın Türkiye’deki araba fabrikasının üretim süreçlerini hızlandırmasına, ilaç şirketi Japon Tobacco’nun yeni ilaç geliştirme süreçlerini iyileştirmesine yardımcı oldu.
Ford ile Koç Holding’in ortak teşebbüsü olan Ford Otosan fabrikasında, tıpkı araba modelinin 1.500’e kadar çeşidi üretilebiliyor. Bu durum, atölye kısıtlamaları nedeniyle zorluklar yaratıyor. Daha evvel üretimi optimize etmeye yönelik hesaplamalar 10 dakika ile 1 saat ortasında sürüyordu lakin D-Wave’in kuantum tavlama teknolojisiyle 1.000 araç için bu müddet 5 dakikaya indi.
Bu hızlanma, gövde, boya ve montaj atölyeleri ortasında işlerin daha süratli dağıtılmasını sağlayarak vakitten ve kaynaklardan tasarruf sağladı. Interesting Engineering, bu yaklaşımın kuantum teknolojilerinin endüstriyel süreçleri nasıl güzelleştirebileceğini gösterdiğini belirtiyor.
D-Wave’in ikinci projesi, kuantum makinesinin yeni ilaçlar için moleküler yapılar üreten bir lisan modelinin performansını güzelleştirdiği Japan Tobacco’da gerçekleşti. Kuantum tavlama, modelin daha güzel terapötik özelliklere sahip daha fazla “kaliteli molekül” üretmesini sağlarken, güç maliyetlerini de düşürdü.
Bu alanda birinci sefer bir kuantum tekniği, klasik yaklaşımları geride bırakarak kimyasal sorunları çözmek için ChatGPT kadar verimli modeller eğitebileceğini gösterdi.