r/Dataisbeautiful subreddit’inde bir gönderide, kullanıcı Nathan Smith projeyi “küçük bir bütçeyle, lisan modelinin kıymetinin altında pay senedi seçimiyle nasıl başa çıktığını test eden altı aylık bir deney” olarak tanımladı.
Paylaştığı grafiğe nazaran yapay zeka ile yapılan bu canlı deney sonuçlarını vermeye başladı.
OpenAI’nin en gelişmiş modellerinden biri olan GPT-4o’yu kullanan Smith’in portföyü birinci ayda %25 büyüdü. Gerçek şu ki, bu yalnızca 25 dolarlık bir kâr, zira birinci yatırım yalnızca 100 dolardı, fakat kâr yüzdesi ortada.
Buna karşılık, Russell 2000 ve XBI üzere küçük sermayeli endeksler çok daha az büyürken, S&P 500 tıpkı devirde yüzde 3’ten az yükseldi. ChatGPT, Şubat ayında akla yatkın bir seçim yaptı.
Yapay zekanın pay senedi hareketlerini varsayım edip edemeyeceğini test eden birinci kişi bu değil. Geçtiğimiz Aralık ayında, Almanya’daki Duisburg-Essen Üniversitesi’nden bilim insanları, Finance Research Letters mecmuasında bir çalışma yayınlayarak , OpenAI modellerinin kârlı pay senetlerini belirleyebildiği sonucuna vardılar.
Ancak öteki araştırmacılar bu kadar optimist değil. Florida Üniversitesi’nde finans profesörü olan Alejandro Lopez-Lira, Haziran ayında Morningstar’a yaptığı açıklamada, çok yıllık simülasyonların ChatGPT’nin pay senedi seçmede o kadar düzgün olmadığını gösterdiğini söyledi.
Lopez-Lira, “Kağıt üzerindeki sonuçlar, gerçekte olduğundan çok daha optimist,” dedi. Mantıksal bir sorun da var: Yapay zeka, alım satımda ortalama bir beşerden sahiden daha âlâ olsaydı, herkes onu kullanırdı; bu da piyasa dinamiklerini değerli ölçüde değiştirir ve mevcut kurallar artık geçerli olmazdı.
Smith’in GitHub sayfasında yer alan açıklamaya nazaran, yapay zekanın pahasının altında pay senetlerini tespit edip büyük karlar sağlayabileceğini tez eden reklamlarla boğuşmasının akabinde deneyi başlatmaya karar verdi.
GÖRÜNEN O Kİ, İŞE YARIYOR LAKİN İNSAN YARDIMI OLMADAN DEĞİL
Smith her gün portföyün durumu hakkında bilgi giriyor ve ChatGPT’ye komutlar aracılığıyla yeni bilgiler veriyor. Ayrıyeten katı “zarar durdurma” kuralları da var: Bir pay senedi muhakkak bir fiyatın altına düştüğünde, ChatGPT onu derhal satmak zorunda.
Proje, yapay zekanın “gözetim olmadan parayı yönetip yönetemeyeceğini” test etmek için tasarlanmış olsa da Smith, her gün birkaç dakikasını bilgi toplayıp girerek geçirdiğini itiraf ediyor. Diğer bir deyişle, en son denetim hâlâ insan elinde.
Bu deney enteresan bir soruyu gündeme getiriyor: Biraz piyasa bilgisi, birkaç kural ve biraz vakit verildiğinde yapay zeka ne kadar ileri gidebilir? Şimdiye kadarki sonuçlar umut verici lakin asıl test, portföyün Aralık ayı sonuna kadar nerede olacağını görmek olacak.